特斯拉2日宣布，第一季交車量為386,810輛，較去年同期減少8.5%，為2020年來首見年減。

微軟的 Office 和雲端業務也成為財報亮點，辦公室商業產品和雲端服務帶來的收入相較去年同期成長 13%，其中 Microsoft 365 消費者訂閱人數目前達到 8,080 萬人。微軟新一季營收和獲利表現強勁，公司股價在 25 日盤後交易上漲 4.31%。

在 Azure 和其他雲端服務營收成長 31% 中，AI 服務創造的收入貢獻 7 個百分點。（Source：Microsoft）投資人希望微軟過去一年在 AI 領域大規模投資能看到成績，尤其是在 Azure OpenAI 方面，微軟是向企業客戶收取在雲端執行 AI 任務的費用。但 Xbox 遊戲主機銷量不佳，這部分收入大幅下滑 31%。如果這些新晶片能夠實現高通所承諾的效能和電池續航力平衡，可望成為自 Apple 晶片以來最大的 CPU 變革。不過，微軟裝置營收（Surface 產品）下滑 17%，預估下一季繼續衰退，「降幅在十幾個百分點左右」，微軟財務長胡德（Amy Hood）表示

這並不是高通首次跨足伺服器處理器，2017 年就推出 Centriq，是一系列採 Arm 架構的伺服器處理器，不過一年後就取消。推出 Arm 架構的 PC 平台處理器 Snapdragon X Elite，獲市場極高評價的高通，現在傳出再接再厲衝刺伺服器處理器，擴大產品線，給處理器大廠英特爾及 AMD 壓力。68% 的製造業者已經開始使用 AI 技術，在生產上至少已全面應用一項解決方案。

BCG 也條列出依照現階段，生成式 AI 能夠生成內容的特性，使其在輔助系統、推薦系統、自主系統上可以有很好的使用案例，能發揮相輔相成的作用，為邁向「未來工廠」鋪路：輔助系統可以大幅提高手動作業（如程式撰寫、機台維護）等的效率。為什麼這麼說？因為許多既有的 AI 技術在製造業的應用已經成熟，在講求精密度的生產環境中，在異常檢測、生產分析、參數調整優化等場景使用生成式 AI 並不划算之前傳言，Arm Cortex-X5 核心有高功耗和過熱問題，若屬實，聯發科和 Arm 合作應解決這些問題，但需產品推出後才能確定。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 聯發科天璣 9300 採全大核心架構，核心仍是 Arm Cortex-X4 核心，創造優秀運算時脈。

與天璣 9300 處理器一樣，天璣 9400 仍採全大核心 CPU 架構，多執行緒工作負載方面有優勢。天璣 9400 處理器與競爭對手最顯著差別，就是聯發科不會用自研 CPU 核心，延續 Arm CPU 核心設計，可能會給人落後印象，但消息人士透露，聯發科和 Arm 積極合作，天璣 9400 採 Arm BlackHawk CPU 架構，運算時脈性能更好。

天璣 9400 有智慧手機最大晶片尺寸 150mm²，還封裝 300 億個電晶體，提供足夠空間整合更大暫存記憶體和其他元件，使時脈領先競爭對手。外媒報導，聯發科天璣 9400 今年發表，與高通 Snapdragon 8 Gen 4 及蘋果 A17 Pro 等競爭。除了 Google 和蘋果，其他智慧手機商都與聯發科合作，中國手機品牌廠 Vivo 應是首發客戶，原因可能是 vivo 了解天璣 9400 性能，願意給自家旗艦產品首發。Cortex-X5 核心加入後，採 Arm 新 BlackHawk CPU 架構，市場傳言，未用自研 CPU 核心架構，時脈也優於蘋果 A17 Pro 和高通 Snapdragon 8 Gen 4

國科會自 15 日釋出以 Llama 2 為基礎的繁體中文可商用模型 TAIDE-LX-7B，目前在開放社群平台上，許多高手提供不少安裝和使用指南，也有 10 餘家廠商及多個學研團隊和公部門開始導入 TAIDE 模型開發相關應用。TAIDE 團隊後續也將收集各界意見回饋並滾動調整，持續精進 TAIDE 系列模型。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Meta 19 日公開新一代大型語言模型 Llama 3，在各項評比表現超越前一代 Llama 2。為了盡快提升以 Llama 3 為基礎、具台灣文化的繁體中文模型，TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine，可信賴 AI 對話引擎）團隊第一時間以過去一年開發 TAIDE 模型所掌握的經驗，加上累積整理的繁體中文資料集，以僅僅 4 天時間投入訓練，經過基本測試，釋出 Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 模型。

隨著 Meta 新推出 Llama 3 8B 模型，國科會 29 日進一步釋出 Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 模型，是完成基本測試、具台灣文化的大型繁體中文模型。（首圖來源：freepik）延伸閱讀：國科會釋出 TAIDE-LX-7B 模型，具繁體中文生成能力、支援五大功能肯定 TAIDE 最新測試版，唐鳳：可用來回中英文郵件吳政忠：台灣須有 AI 基本法，台版 ChatGPT 資料庫拚多元台版 AI 對話引擎年底釋出大模型，奠定商業版發展基礎繁體中文語料為基礎，台版 AI 對話引擎初步已具 4 大實用功能。

研究人員和開發者可藉由 TAIDE 官網「TAIDE 模型」連結，再進入該頁面提供的 Hugging Face 連結下載，就能開始使用並體驗這款具台灣文化的大型語言模型。對於 TAIDE 團隊僅用 4 天完成模型訓練，並能馬上開放商用版本供產學研界使用，國科會主委吳政忠表示高度肯定

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對於 TAIDE 團隊僅用 4 天完成模型訓練，並能馬上開放商用版本供產學研界使用，國科會主委吳政忠表示高度肯定。（首圖來源：freepik）延伸閱讀：國科會釋出 TAIDE-LX-7B 模型，具繁體中文生成能力、支援五大功能肯定 TAIDE 最新測試版，唐鳳：可用來回中英文郵件吳政忠：台灣須有 AI 基本法，台版 ChatGPT 資料庫拚多元台版 AI 對話引擎年底釋出大模型，奠定商業版發展基礎繁體中文語料為基礎，台版 AI 對話引擎初步已具 4 大實用功能

France, Germany ink deal on way ahead for ‘completely new future European tank（首圖來源：KNDS）。2018 年 KNDS 推出「歐洲主力戰車」（Europe Main BattleTank，EMBT）原型概念車後，萊因金屬就以自家 2016 年推出的概念車為基礎，在 2022 年發表 KF51 黑豹式（Panther）主力戰車原型車，雙方爭奪設計主導權的意圖相當明顯。

為了解決 MGCS 的分歧，法國防長勒科爾尼（Sebastien Lecornu）與德國防長皮斯托利斯（Boris Pistorius）曾在 2023 年 7 月會談，確立 MGCS 將以德國主導，而六代戰機 FCAS 將由法國主導的共識，並確定兩人之後將定期會談確保開發計畫順利進行。簽約記者會上，兩國防長共同表示， MGCS 將不只是雷克勒或是豹二的升級版，將會是全新平台，並將加入人工智慧和無人駕駛等最新科技，是地面戰鬥車輛的重大突破。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 為了取代現役的雷克勒和豹二主力戰車，法德兩國在 2017 年發起「陸上主力戰鬥系統」（Main Ground Combat System，MGCS）計畫，由雙方共同出資開發新世代戰車，由德國克勞塞瑪菲威格曼（Krauss-Maffei Wegmann. KMW）與法國 Nexter 2015 年合資成立的 KNDS（KMW+Nexter Defense Systems）公司主導開發。德國另一家大廠萊因金屬則在 2019 年加入 MGCS 計畫，但該公司加入反而使原本巴黎和柏林之間的合作平衡遭到破壞，KNDS 和萊因金屬對於新戰車的設計理念也不盡相同。經過多月談判，雙方總算確立了兩國軍工產業各 50% 的合作模式，雙方防長也在今日於巴黎正式簽署 MGCS 的 1A 階段開發合約。法國防長勒科爾尼與德國防長皮斯托利斯近日在巴黎共同簽署「陸上主力戰鬥系統」1A 階段開發合約，並正式確立兩國軍工產業分工比例，期望新戰車能在 2040 年正式服役

為了解決 MGCS 的分歧，法國防長勒科爾尼（Sebastien Lecornu）與德國防長皮斯托利斯（Boris Pistorius）曾在 2023 年 7 月會談，確立 MGCS 將以德國主導，而六代戰機 FCAS 將由法國主導的共識，並確定兩人之後將定期會談確保開發計畫順利進行。經過多月談判，雙方總算確立了兩國軍工產業各 50% 的合作模式，雙方防長也在今日於巴黎正式簽署 MGCS 的 1A 階段開發合約。

德國另一家大廠萊因金屬則在 2019 年加入 MGCS 計畫，但該公司加入反而使原本巴黎和柏林之間的合作平衡遭到破壞，KNDS 和萊因金屬對於新戰車的設計理念也不盡相同。2018 年 KNDS 推出「歐洲主力戰車」（Europe Main BattleTank，EMBT）原型概念車後，萊因金屬就以自家 2016 年推出的概念車為基礎，在 2022 年發表 KF51 黑豹式（Panther）主力戰車原型車，雙方爭奪設計主導權的意圖相當明顯。

簽約記者會上，兩國防長共同表示， MGCS 將不只是雷克勒或是豹二的升級版，將會是全新平台，並將加入人工智慧和無人駕駛等最新科技，是地面戰鬥車輛的重大突破。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 為了取代現役的雷克勒和豹二主力戰車，法德兩國在 2017 年發起「陸上主力戰鬥系統」（Main Ground Combat System，MGCS）計畫，由雙方共同出資開發新世代戰車，由德國克勞塞瑪菲威格曼（Krauss-Maffei Wegmann. KMW）與法國 Nexter 2015 年合資成立的 KNDS（KMW+Nexter Defense Systems）公司主導開發。

France, Germany ink deal on way ahead for ‘completely new future European tank（首圖來源：KNDS）。法國防長勒科爾尼與德國防長皮斯托利斯近日在巴黎共同簽署「陸上主力戰鬥系統」1A 階段開發合約，並正式確立兩國軍工產業分工比例，期望新戰車能在 2040 年正式服役藉由追蹤根系統特徵，可以幫助科學家找到與特徵有關的基因，以及多個特徵是否由相同基因決定或獨立決定，最終就能確定哪些基因設計最有利。先前也有科學家利用超級電腦篩選染料，有助於有機染料敏化太陽能發展腳步加速。

政府間氣候變化專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）表示，如果要控制氣候變遷跟全球升溫，碳移除（carbon removal）相當重要。人工智慧（AI）運算可以加速各產業的開發進度，藉由透過量化各種資料，可以排列組合、優化出各種意想不到的搭配，最近科學家們正研究，如何強化植物的碳捕捉能力，能捕捉且儲存更多的二氧化碳。

SLEAP 開發者為索爾克研究員 Talmo Pereira，最初設計用於追蹤實驗室中的動物運動，但 Pereira 已與植物科學家兼同事 Wolfgang Busch 合作，應用於植物、追蹤多種植物的根系特徵，包括生長深度和寬度、根系大小以及其他物理特質，讓研究人員能夠建立規模至今最廣的植物根系目錄。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 美國索爾克生物研究所正展開 SLEAP 計畫，利用深度學習軟體 SLEAP 來研究植物特徵，加速開發能夠應對氣候變遷的植物。

因此索爾克生物研究所希望能夠增強植物根系吸收二氧化碳的自然能力，最後提高碳儲存量並延長其儲存期限。最近有愈來愈多利用 AI 加速研究的案例，好比 Google 旗下 DeepMind 利用 AI 預測超過 200 萬種新材料的結構，用來推動生產性能更優秀電池、太陽能板和電腦晶片。